这个视错觉与大脑的喜好有关

这个视错觉图片是2005年世界视错觉大赛(BestIllusionoftheYearContest)的决赛入围作品,作者:金井凉太(RyotaKanai)。

这个视错觉与大脑的喜好有关


作者简介:金井凉太,毕业于日本京都大学生物物理学系,在荷兰乌得勒支大学获得实验心理学博士学位。他是大脑结构图像分析的全球领导者。目前是阿拉亚(Araya)的CEO,主攻AI算法产品开发。

下面这张图,你看到了什么?中间的方格布局标准,两侧的方格似乎破裂一般。

现在,你凝视这张图片的中心20秒……

这个视错觉与大脑的喜好有关

图/金井凉太

20秒后通过眼角的余光,你会发现所有的方格变得整整齐齐,从中间整齐的地方开始向周围自动修复,不再是支离破碎。

创作者还制作了这种反向网格,当你凝视下面这张图的时候,中间的不规则会向外扩散。

这个视错觉与大脑的喜好有关

图/金井凉太

这个视错觉似乎说明大脑有时候更偏爱有规律的东西。过去科学家以为,这种“下意识找规律找关系”的趋势是大脑“过犹不及”的感知错误。而现在我们认为,这个现象所呈现地并不是大脑的错误,恰恰相反,在大脑将声、光、温度、触感这些感知信息处理成真实的世界的感知过程中,“找规律”是一个关键步骤。

做个试验:


请你花10秒钟的时间,记住以下的20个数字:


71438059269250741863


好,我们再来试一组数字,还是花10秒钟来记住它:


99887766554433221100


其实这2组的20个数字是一样的,但是不是觉得第二组一下子就记住了?


为什么会这样?


因为第二组数据更符合我们大脑的使用习惯,数字与数字之间有清晰的逻辑和结构。

我们大脑处理信息有2个规律:

1、太多的信息记不住

2、喜欢有规律的信息

可你有没有遇到过这样的情况:有人口若悬河的和你讲了半天,他说的每个字你都听得懂,然而组合在一起,你并不知道他想说什么,内容没有逻辑,语句没有重点,就像刚才那一串杂乱的数字...

其实,AI深度学习的过程也是一样。从根本上说,深度学习和所有机器学习方法一样,是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。

例如,认字时,一定是小朋友的大脑在接受许多遍相似图像的刺激后,为每个汉字总结出了某种规律性的东西,下次大脑再看到符合这种规律的图案,就知道是什么字了。其实,要教计算机认字,差不多也是同样的道理。计算机也要先把每一个字的图案反复看很多很多遍,然后,在计算机的大脑(处理器加上存储器)里,总结出一个规律来,以后计算机再看到类似的图案,只要符合之前总结的规律,计算机就能知道这图案到底是什么字。

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